Ve dnech 7.-10. července 2024 proběhla v Amsterdamu každoroční konference European Society of Human Reproduction and Embryology (ESHRE), které se zúčastnila i naše embryoložka, Mgr. Iva Procházková, PhD.
Jedním z mnoha zajímavých témat přednášek byla například technologie CRISPR-Cas. Během pouhého desetiletí tato technologie revolucionalizovala vědecký, průmyslový i medicínský sektor svou schopností sloužit jako vysoce přesný nástroj pro editaci genomu. Tato technologie získala velkou pozornost a v roce 2020 byla oceněna Nobelovou cenou za chemii. Přes všechny tyto úspěchy se někdy zapomíná na přirozenou roli systému CRISPR-Cas, který slouží jako adaptivní imunitní systém proti virům v bakteriích. V průběhu prezentace byly vysvětleny přirozené funkce CRISPR-Cas v bakteriích, jeho přeměna na nástroj pro editaci genomu a nejnovější pokroky v této oblasti, včetně několika nekonvenčních aplikací a jejich možného krátkodobého i dlouhodobého dopadu na lidskou reprodukci.
Dalším zajímavým tématem byla endometrióza. Endometrióza je benigní onemocnění ženského reprodukčního traktu, které je charakterizováno chronickým zánětem a změnami v imunitní odpovědi. Postihuje odhadem 2–19 % žen v obecné populaci a je často spojována s chronickou pánevní bolestí a neplodností. Přednáška se zaměřila na roli regulačních T buněk (Treg) v rozvoji endometriózy. Studie ukazují, že narušená homeostáza Treg buněk, vedoucí k zvýšenému systémovému a lokálnímu zánětu v ektopickém a eutopickém endometriu, je přítomna u žen s endometriózou. Byly diskutovány i různé podskupiny Treg buněk a jejich role v potlačování imunitní odpovědi. Nejnovější výzkumy zkoumaly naivní/resting FOXP3lowCD45RA+ Treg buňky, které se po stimulaci T buněčným receptorem diferencují na aktivované/efektorové FOXP3highCD45RA− Treg buňky s výraznou imunosupresivní aktivitou.
Dalším významným tématem bylo využití umělé inteligence při výběru embryí. S exponenciálním růstem výpočetní kapacity a akumulací obrazových dat embryí se umělá inteligence (AI) začíná využívat ve výběru embryí při IVF. Technologie strojového učení (ML) má potenciál snížit subjektivitu při výběru embryí a zároveň ušetřit čas při této činnosti. Nicméně moderní techniky hlubokého učení (DL), podskupiny ML, přitahují rostoucí obavy kvůli nedostatku interpretovatelnosti. V současné době chybí randomizované kontrolované studie potvrzující účinnost těchto modelů. Nově se objevují důkazy, že modely typu black-box vykazují horší výkon ve srovnání s tradičními, lépe interpretovatelnými ML modely. Naopak, transparentní AI, jako je interpretovatelné ML, je stále více prosazována napříč různými obory díky svým etickým výhodám a technické proveditelnosti. Přednáška navrhla nový klasifikační systém pro tradiční a AI-řízené systémy z pohledu embryologie, definující různé přístupy založené na morfologii s důrazem na subjektivitu, vysvětlitelnost a interpretovatelnost.
Naše klinika je hrdá na účast Mgr. Ivy Procházkové, PhD., na této významné konferenci a těšíme se na implementaci získaných poznatků do naší praxe.
